Μια προσέγγιση με στατιστικά στοιχεία, στα οποία οι εκτιμήσεις βασίζονται σε μια σύνθεση ενός εκ των προτέρων διανομής και τα τρέχοντα δεδομένα δείγματος. Bayesian στατιστικά στοιχεία δεν είναι υποκατάστημα των στατιστικών με τον τρόπο αυτό, να πω, είναι nonparametric στατιστικών. Είναι, στην πραγματικότητα, μια αυτόνομη πρότυπο που παρέχει εργαλεία και τεχνικές για όλα τα στατιστικά προβλήματα. Κατά την άποψη της κλασικής frequentist των στατιστικών θεωρία, μια στατιστική διαδικασία κρίνεται χρησιμοποιώντας τον μέσο όρο των επιδόσεων σε όλα τα πιθανά δεδομένα. Ωστόσο, την bayesian προσέγγιση δίνει πρωταρχική σημασία για τον τρόπο που πραγματοποιεί μια δεδομένη διαδικασία για τα πραγματικά δεδομένα που παρατηρούνται σε μια δεδομένη κατάσταση. Περαιτέρω, σε αντίθεση με την κλασική διαδικασίες, οι διαδικασίες bayesian χρησιμοποιούν επισήμως διαθέσιμες πληροφορίες από πηγές άλλες πλην της στατιστικής έρευνας. Πληροφορίες, οι οποίες είναι διαθέσιμες μέσω εμπειρογνωμόνων απόφαση, παρελθόν εμπειρία ή προηγούμενη πεποίθηση, περιγράφεται με μια κατανομή πιθανότητας για το σύνολο των όλες τις πιθανές τιμές του η Άγνωστη παράμετρος του στατιστικού μοντέλου στο χέρι. Αυτή η κατανομή πιθανότητας ονομάζεται εκ των προτέρων διανομής. Το κεντρικό σημείο της bayesian η προσέγγιση είναι η σύνθεση της εκ των προτέρων κατανομής και τα τρέχοντα δεδομένα δείγματος σε ένα οπίσθιο κατανομή πιθανοτήτων, από τις οποίες πραγματοποιούνται όλες οι αποφάσεις και εξαγωγή συμπερασμάτων. Το κείµενο αυτό επιτυγχάνεται χρησιμοποιώντας ένα θεώρημα αποδεικνύεται από τον Thomas Μπέις τον 18ο αιώνα.